CS-394/594: 生成AIの仕組み

Simon Guest

DigiPenについて

DigiPenについて

• 1988年設立
• ビデオゲーム技術・開発の学士号を世界で初めて提供した大学
• Microsoft、Amazon、Bungie、EAなどのスタジオに学生を輩出
• 2150以上の商業ゲームタイトルに卒業生が携わっている
• 2026年プリンストン・レビューによるゲームデザインプログラム最高評価

DigiPenについて

• 学士課程：
  • コンピュータサイエンス
  • デジタルアートとアニメーション
  • ゲームデザインと開発
  • 音楽とオーディオ
• 大学院課程：
  • コンピュータサイエンス
  • デジタルアートとアニメーション

なぜAIの新科目を設けたのか？

CSとAIカリキュラムの間の「空白」

CSとAIカリキュラムの間の「空白」

ゲームへのAIモデルの組み込み

• ユースケース
  • NPC（ノンプレイヤーキャラクター）の対話とインタラクション
  • スプライトおよびキャラクター変換のための画像モデル
  • ゲームのナレーションとエフェクトのための音声モデル
• OpenAIやGeminiではなく組み込みを選ぶ理由
  • 低レイテンシ、APIコスト不要、データプライバシー
  • 高品質なオープンソースモデル
  • ハードウェアの進歩（例：Apple MLX、ゲーミングハードウェア）

CS-394/594：「生成AIの仕組み」

科目情報

• 3年生・4年生（300レベル）科目
• 修士課程（500レベル）オプションあり
• 3単位、15週間の科目
• 第1〜8週
  • 講義形式、週次課題あり；成績の40%
• 第9〜15週
  • プロジェクト形式；成績の60%

シラバス

• LLMの動作原理と歴史の理解
• さまざまなベンダーがホストするLLMにアクセスするAPIベースのクライアントの作成とデプロイ
• MCP（モデルコンテキストプロトコル）仕様に基づくエージェントとツールの作成
• 画像・音声の認識および生成モデルの探索と活用
• ローカルのラップトップハードウェア上での生成モデルの実行（CPU、GPU、NPU使用）
• 業界標準のベンチマークを用いた生成モデルの評価とテスト
• ファインチューニングによるモデル精度の向上
• 倫理的・知的財産・安全性の側面の理解

学生プロジェクト

Camp of Light

Camp of Light

NovelBuds

NovelBuds

OpenCast

OpenCast

ありがとうございました！